Milo Tang

北岛输电骨干网潮流分析项目

基于新西兰北岛输电网络建立简化电网模型，使用 Python 和 pandapower 完成潮流计算与运行状态分析。 分析内容包括母线电压分布、输电线路负载、变压器负载、并联电容补偿效果以及系统在不同负荷条件下的运行表现。

在 EV 负荷增长场景下，对比负荷增加前后的电压水平和网络负载变化，识别潜在低电压节点和过载线路。 根据仿真结果整理无功补偿、变压器分接头调整、需求侧管理和网络加固等可行改善方向。

Python · pandapower · 潮流计算 · 电压分析 · 输电网络建模 · EV 负荷增长

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电力系统短路故障分析

使用 DIgSILENT PowerFactory 建立发电机母线系统和径向电网模型，完成多类型短路故障仿真。 仿真场景包括三相短路、单相接地、两相短路和两相接地故障，重点分析不同故障类型下的短路电流水平。

将故障电流结果与保护设备容量和安全裕度进行对比，用于判断设备选型和保护配置是否满足运行要求。 该项目强化了短路计算、故障电流解释和保护容量校核之间的工程联系。

DIgSILENT PowerFactory · 故障分析 · 短路电流 · 保护容量校核

无线供电遥控车竞赛项目 – 动态 IPT 接收端设计

围绕一辆原本由 9.7 V NiCad 电池供电的遥控车，设计接收端无线电能传输系统，目标是在动态 IPT 供电赛道上替代车载电池供电。

分析接收端能量转换链路，包括接收线圈、补偿与拾取调节器，以及用于向车辆提供稳定电压的 DC-DC Buck 变换器。

结合项目规格约束开展设计分析，覆盖 38.4 kHz IPT 赛道频率、接收线圈电感要求、输出电压调节、纹波限制和 Buck 变换器开关频率限制。

将项目规格转化为面向变换器设计的工程分析流程，加深对 IPT 无线充电、电力电子控制和硬件设计取舍的理解。

IPT · Wireless Power Transfer · DC-DC Buck Converter · Power Electronics · EV Charging

可再生能源与储能容量建模

使用 Excel 建立可再生能源与储能容量分析模型，将水电出力、太阳能 PV 发电、小时负荷需求、 电池储能和氢储能假设整合到同一计算框架中。

通过调整 PV 装机容量和储能配置，比较不同场景下的储能需求，并分析电池储能与氢储能在短时调节和长期储能方面的适用性。 项目重点关注可再生能源波动性、储能容量配置和供电可靠性之间的关系。

可再生能源 · 太阳能 PV · 电池储能 · 氢储能 · Excel 建模 · 容量分析